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读取你授权的健康样本、近期训练与主观状态。
透明度说明
本页说明 SuperStrive 健身与一般健康估算所使用的数据来源、计算方法、缺失数据处理和局限性。
最后更新:2026 年 7 月 31 日
先说明计算路径,再说明边界。每个输出都应该能回答:用了什么、如何处理、给出什么,以及哪里仍不确定。
读取你授权的健康样本、近期训练与主观状态。
按时间窗口、完整度与产品规则整理可用信号。
生成适合日常使用的趋势、估计与行动提示。
显示缺失、噪声与适用边界,不把估计包装成诊断。
SuperStrive 不会独立测量心率、HRV、温度、睡眠或训练历史,只会通过 HealthKit 读取你在 Apple 健康中授权的数据类型。
样本可能来自 Apple Watch、iPhone、手动录入,或已获授权的第三方 App 与兼容设备。Apple 健康中的来源设置、修正和重复数据处理可能影响 App 读取到的样本。
每项估算都取决于可用样本的质量、时间、设备佩戴、传感器可用性、来源设置及个人历史。数据缺失或异常可能改变结果。
疾病、药物、旅行、饮酒、环境和异常活动也可能影响底层信号。请将结果理解为趋势和训练规划参考,而不是临床结论。
输入:详情页显示的可用恢复、近期活动、睡眠、心率及其他健康信号。
方法:将可用信号组合为 0–100 的计划参考分。缺失因子会被排除,因此分数可能只使用部分输入。较高分数只表示 App 定义的规划条件更有利,不代表医学上适合运动。
输入:静息心率、HRV 平衡、可用时的手腕温度、睡眠时长与平衡、睡眠规律、恢复指数及近期活动。
方法:将每个可用因子与 App 定义的参考区间或个人历史比较,应用固定权重,并把可用权重归一化为 0–100 的估算值。不可用因子会被排除。
手腕温度是兼容 Apple 健康来源提供的皮肤温度趋势,不是核心体温,也不用于判断发热、感染、炎症或任何疾病。
输入:HRV、静息心率及近期训练负荷信号。
方法:将可用信号按固定区间标准化后组合为 0–100 的估算值。这是生理负荷启发式指标,不直接测量情绪、焦虑或心理压力。
输入:最近 7 天及对照 28 天内获授权的训练时长。
方法:用 7 天训练时长除以 28 天内的平均每周训练时长。该比值是训练规划启发式指标,并非受伤概率;训练时长也不能覆盖强度与个体耐受的全部差异。
输入:实际年龄、静息心率、HRV、睡眠时长及准备度。
方法:使用 App 定义的固定健康因子调整实际年龄,并将结果限制在 18–80 岁。静息心率、HRV 或睡眠信号缺失时会使用中性参考值。
这是 App 生成的体能估算,不是临床评估、经过验证的生物年龄检测或寿命判断。